Durante los últimos años, gran parte de la conversación sobre inteligencia artificial en marketing giró alrededor de ChatGPT, generación de textos y prompts. En 2026, ese panorama empieza a quedar atrás.
El nuevo AI Marketing Industry Report 2026 de Social Media Examiner, elaborado a partir de una encuesta a 681 profesionales del marketing, muestra un cambio claro: la IA ya no se percibe solamente como una herramienta para crear contenido, sino como una infraestructura capaz de automatizar procesos completos.
El dato más contundente es que 73% de los marketers ya utiliza inteligencia artificial todos los días, frente al 37% registrado en 2024. Además, 90% declara utilizarla al menos una vez por semana.
La pregunta, por lo tanto, ya no parece ser si las empresas deberían utilizar IA, sino cómo integrarla de forma efectiva dentro de sus operaciones.
ChatGPT lidera, pero el mercado se vuelve multimodelo
ChatGPT continúa siendo la plataforma de inteligencia artificial más utilizada, con presencia en el 81% de los encuestados.
Sin embargo, el crecimiento de otras herramientas muestra que los profesionales están empezando a trabajar con varios modelos según la tarea.
Claude alcanza un 65% de adopción y Gemini un 60%.
El dato más interesante aparece cuando se pregunta cuál consideran su plataforma principal: 42% elige Claude y 39% ChatGPT.
Claude pasó de apenas 18% de uso en 2024 a 65% en 2026.
Esto apunta hacia un escenario donde las empresas no necesariamente elegirán una única inteligencia artificial. Investigación, programación, análisis, redacción o automatización pueden terminar ejecutándose con distintos modelos dentro de un mismo flujo de trabajo.
Los agentes de IA aparecen como la próxima gran tendencia
El informe muestra una fuerte expectativa alrededor de los agentes de inteligencia artificial.
Actualmente, 11% de los profesionales afirma utilizar agentes autónomos regularmente, mientras que otro 24% ya está experimentando con ellos. Un 44% adicional planea implementarlos.
En conjunto, 79% de los encuestados está utilizando, probando o considerando utilizar agentes de IA.
También es el área que mayor interés genera para capacitación: 74% quiere aprender a trabajar con agentes.
Esto refleja un cambio más profundo en la manera de entender la inteligencia artificial.
Durante la primera etapa de adopción, un usuario le pedía individualmente a una IA que realizara una tarea.
Un agente, en cambio, puede participar dentro de un proceso más amplio: investigar información, analizarla, tomar decisiones bajo determinadas reglas, generar contenido, actualizar un CRM o activar otras herramientas.
El valor ya no está solamente en generar una respuesta, sino en automatizar una secuencia completa de trabajo.
De mejores prompts a mejores sistemas
Otra señal interesante aparece en las habilidades que los marketers quieren desarrollar.
El 77% quiere aprender a automatizar tareas repetitivas y el 75% quiere construir workflows con inteligencia artificial.
En comparación, solo 50% señala como prioridad mejorar sus prompts.
No significa que el prompting deje de ser importante. Significa que está dejando de ser el centro de la conversación.
La tendencia empieza a desplazarse desde:
“¿Cómo escribo un mejor prompt?”
hacia:
“¿Cómo construyo un sistema que haga este trabajo de forma repetible?”
Este cambio puede ser especialmente importante para pequeñas y medianas empresas, donde automatizar tareas administrativas, comerciales o de marketing puede liberar muchas horas de trabajo.
El texto ya está maduro; el próximo salto puede estar en video
La generación de contenido continúa siendo uno de los usos principales de la inteligencia artificial.
Según el estudio:
- 95% utiliza IA para crear o mejorar textos.
- 67% la utiliza para imágenes.
- 37% para video.
- 21% para audio.
El texto ya puede considerarse una tecnología ampliamente adoptada dentro del marketing.
El video, en cambio, presenta una diferencia significativa entre adopción e interés.
Aunque solo 37% lo utiliza actualmente, 74% quiere aprender a crear video mediante inteligencia artificial.
Esto podría anticipar una nueva etapa en la producción de contenido, impulsada por modelos capaces de generar clips, avatares, voces, animaciones y piezas audiovisuales completas a costos cada vez menores.
Para marcas pequeñas, este cambio puede reducir una de las barreras históricas del video: el costo de producción.
La IA ahorra tiempo, pero todavía cuesta medir su impacto
Existe otra contradicción interesante dentro del informe.
El 86% de los profesionales afirma que la inteligencia artificial les permite ahorrar tiempo y otro 86% asegura que aumenta su productividad.
Sin embargo, apenas 30% declara obtener resultados importantes y claramente medibles.
Una parte significativa reconoce que obtiene beneficios, pero todavía tiene dificultades para cuantificarlos.
Esto puede convertirse en uno de los próximos desafíos de la adopción empresarial de IA.
No será suficiente con afirmar que una empresa “usa inteligencia artificial”. Será necesario demostrar qué impacto produce.
Por ejemplo:
- horas de trabajo ahorradas;
- reducción del costo operativo;
- velocidad de respuesta a clientes;
- cantidad de contenido producido;
- leads procesados automáticamente;
- conversiones generadas;
- reducción de tareas manuales.
La medición puede terminar siendo tan importante como la propia automatización.
Las empresas ya están pagando por inteligencia artificial
Otro dato que muestra la madurez del mercado es que 85% de los encuestados utiliza al menos una herramienta paga de IA.
Además, 53% afirma pagar herramientas con su propio dinero.
La inteligencia artificial empieza así a integrarse al presupuesto habitual de herramientas profesionales, de forma similar a un CRM, una plataforma de email marketing, un software de diseño o un servicio de hosting.
La discusión empresarial probablemente dejará de ser cuánto cuesta utilizar IA para pasar a otra pregunta:
¿Cuánto cuesta no utilizarla cuando los competidores sí lo hacen?
B2B está adoptando IA más rápido
El informe también detecta diferencias entre marketing B2B y B2C.
Entre los profesionales B2B, 80% utiliza IA diariamente, frente al 68% de quienes trabajan en B2C.
También existe una diferencia importante en la experimentación con agentes: 31% en B2B frente a 17% en B2C.
Tiene cierta lógica.
Las empresas B2B suelen tener una gran cantidad de procesos estructurados que pueden automatizarse: prospección, investigación de empresas, clasificación de leads, actualización de CRM, elaboración de propuestas, seguimiento comercial y generación de reportes.
Son precisamente los escenarios donde los agentes pueden aportar más valor.
La privacidad y la precisión se convierten en preocupaciones centrales
La adopción masiva tampoco elimina los riesgos.
Las principales preocupaciones identificadas por los profesionales son la precisión de los resultados y la privacidad de la información.
Un 78% menciona problemas relacionados con confiabilidad o exactitud, mientras que 77% manifiesta preocupación por privacidad y seguridad.
También aparecen cuestiones relacionadas con copyright, autenticidad del contenido y dependencia excesiva de herramientas automáticas.
Paradójicamente, cuanto más madura la adopción de inteligencia artificial, mayor parece ser la conciencia sobre sus limitaciones.
Esto obliga a las empresas a pensar no solamente en qué pueden automatizar, sino también en qué datos entregan a los modelos, qué información debe verificarse y dónde debe mantenerse supervisión humana.
El marketing entra en la etapa de los sistemas de IA
El informe de Social Media Examiner refleja un mercado que está avanzando rápidamente.
La generación de contenido fue la puerta de entrada.
Ahora comienzan a ganar protagonismo los agentes, workflows, automatizaciones, análisis de datos y producción multimedia.
La inteligencia artificial empieza a dejar de funcionar como una herramienta aislada para convertirse en una capa integrada dentro de las operaciones de marketing.
Para las empresas, la oportunidad no estará simplemente en utilizar ChatGPT o generar imágenes más rápido.
Estará en identificar procesos repetitivos, conectar herramientas y construir sistemas capaces de ejecutar parte del trabajo automáticamente.
El próximo salto de productividad probablemente no venga de escribir mejores prompts.
Vendrá de diseñar mejores procesos.
La automatización con inteligencia artificial ya no es una promesa: es lo que separa a las marcas que repiten trabajo de las que lo delegan a sistemas. En Carocas te ayudamos a identificar los procesos repetitivos de tu negocio, conectar tus herramientas y construir agentes y flujos que trabajen con vos (y no en contra del trato humano).
Si querés llevar esto a tu operación, empecemos por tu caso: contanos qué se repite todos los días y vemos cómo automatizarlo.
Respuestas directas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el principal dato del AI Marketing Report 2026?
Que 73% de los profesionales de marketing ya usa IA a diario y 90% al menos una vez por semana, y que el foco pasa de la generación de contenido hacia agentes, automatización y video.
¿Es ChatGPT aún la IA más usada en marketing?
Sí, 81% de los encuestados la usa, pero el mercado es multimodelo: solo 42% la considera su plataforma principal, mientras Claude pasó de 18% a 65% de adopción.
¿Qué es lo que más quieren aprender los marketers sobre IA?
Mayormente agentes (74%) y automatización de tareas (77%), más que mejorar prompts (50%).
